如何处理DataFrame中缺失项-白红宇

如何处理DataFrame中缺失项

阅读量：6591 次

发布时间：2019-06-24

本文共 344 字，大约阅读时间需要 1 分钟。

查看所有单元格是否为NaN

DataFrame.isnull()

这个函数会返回一个和原来表格大小相同的表格，原表格值为NaN，此表中为True，否则为False

pandas.notnull()

结果恰好是上一个表格的取反

用DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)具体参数见（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.dropna.html）去除表格中的空白项NaN。

转载于:https://www.cnblogs.com/imageSet/p/7489291.html

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